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Alex | AI-Native Full-Stack Engineer

9년 차 • 헬스케어·제약·보험 도메인 전문 × AI 에이전트 리드
"Production Multi-Agent System과 High-Performance Backend를 아우르는 End-to-End Problem Solver"

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💡 Core Strengths & Value Proposition

🧠 Agent Orchestration & Tech Management

PM으로서 복잡한 프로젝트를 단위 Task로 분류하고 효과적으로 배분하는 경험이 풍부합니다. 이러한 매니징 설계 능력은 AI 에이전트 개발로 이어져, 작업 단위(Skill)를 정의하고 이를 워크플로우 상에서 빈틈없이 오케스트레이션(LangGraph/OpneAI 등)하는 기반이 됩니다.

⚡ High-Performance Architecture

Go (Fiber + Asynq) 및 분산 처리 워커 오토스케일링을 주도적으로 설계하여, 크롤링 지연시간을 7.5시간 → 5분 이내로 단축시키는 등 인프라 최적화를 성공적으로 이끌어낸 경험이 있습니다.

💰 Cost & Process Optimization

불필요한 클라우드 리소스 및 수작업 프로세스를 최적화하여 유지 비용과 업무 소요 시간을 85% 이상 절감하여 비즈니스 ROI를 개선하는 일에 집중합니다.

🧬 Healthcare & Domain Expertise

의료·제약·보험 마이데이터 등 엄격한 규제가 적용되는 민감 도메인의 대용량 데이터 파이프라인 설계 및 글로벌 수준의 보안 감사에 대응할 수 있는 전문성을 갖추고 있습니다.

🎯 Tech Stack (Production Ready)

AI / ML

LangGraphLangChainOpenAI/GeminivLLMTorchHuggingFaceWeaviateChroma

Backend

Go FiberAsynqRedisPostgreSQLNestJSFastAPIExpressJSCelery

DevOps / Data

K8sGCP / AzureTerraformArgoCDAirflowDatabricksPowerBISpotfire

Introduce.

초기 스타트업의 개발자에서 시작해 누적 투자 200억 이상의 핀테크/인슈어테크 핵심 PM, 현재 글로벌 헬스케어 빅데이터 플랫폼의 파이프라인 리드로서 지속적인 성장에 기여해 온 Senior Tech Lead입니다. 기술적 완성도를 높이는 것을 넘어, **"이 아키텍처가 비즈니스 타겟을 충족하고 팀 프로세스를 얼마나 효율적으로 개선하는가?"**를 늘 고민합니다.

👑 Hands-on Tech Leadership & E2E Ownership (실무형 리더십과 매니징)

마이그레이션 전략 구성이나 보안 아키텍처 설계와 같은 복잡한 기술적 난제를 직접 핸즈온(Hands-on)으로 돌파하는 실무형 리더입니다. 동시에 프로젝트 매니저(PM)로서 리소스를 효율적으로 분배하고, 타 부서와 원활하게 소통하여 팀 전체의 생산성을 높이는 차세대 업무 문화를 정착시키는 것에 가치를 두고 있습니다.

🤖 AI Task Management & Workflow Orchestration (AI 자율화 설계)

요구사항을 마이크로 단위의 스킬 및 태스크(Skill & Task)로 명확히 나누어 정의하는 데 강점이 있습니다. 이러한 매니징 스킬을 AI 영역으로 확장해, 각 에이전트의 역할을 분리하고 하나의 워크플로우에 조화롭게 결합시킴으로써(LangGraph 등) 생산적이고 실무 활용도가 높은 업무 파이프라인(Autonomous Data Pipeline) 환경을 구축합니다.

🔧 Problem Solving & DevSecOps (과제 해결과 자동화)

비효율적인 병목 구간이나 휴먼 에러가 발생하기 쉬운 지점을 적극적으로 개선합니다. 기존 단순 반복 업무에 데이터 파이프라인(Airflow)을 투입해 소요 시간을 85% 이상 감축시켰으며, 더 나아가 전사급의 Zero-Trust 기반 DevSecOps 아키텍처 수립을 리드하여 한 차원 높은 보안 내재화 배포 환경을 이끌어 냈습니다.

🏆 Key Business Impacts

프로젝트 분야	Legacy (기존)	Modernized (개선 후)	Business Impact (성과)
의료·특허 데이터 파이프라인	단일 스레드 크롤러 체계 (17시간 소요)	Go + Asynq 기반 분산 스케줄링	처리시간 99.5% 단축 (< 5분 내 완료)
CRM SaaS 플랫폼 전환	고객사별 자체 구축 (건당 5개월 소요)	컴포넌트 자동화 SaaS 환경	신규 도입 시간 대폭 단축 (1일 이내 배포)
운영 데이터 가공/검증	연구원 수작업 (2주 이상 소요)	Airflow 기반 자동화 파이프라인	운영 비용 85% 대폭 감축
보험 AI 엔진 추천 속도	레거시 조합 알고리즘 O(N^3)	조건부 필터 + ML 다중 파라미터 적용	응답 속도 향상으로 서비스 질 개선

🚀 Highlighted Projects

전사 DevSecOps 파이프라인 및 제로-트러스트(Zero-Trust) 보안 아키텍처 고도화

🗓 2026.01 ~ 2026.04 (현재 진행형 내재화)

💼 Cloud Architect & DevSecOps Manager

#GitLab CI/CD #DevSecOps #Azure #Terraform #Zero-Trust #Security Audit

⭐ 프로젝트 요약

**[Problem & Challenge]**
글로벌 보안 감사(7월 예정)에 대비하여 기존 다수의 프로덕션 환경의 보안 취약점(Pen-Test)을 조치하고, 레거시 클라우드 인프라의 위험 요소를 안정적으로 개선해야 했습니다.**[Strategy]**
네트워크 접근 및 전체 배포 사이클에 '제로-트러스트(Zero Trust)' 원칙을 도입했습니다. 배포 시 Terraform과 자동화된 파이프라인 보안 스캐닝(SAST/DAST/IaC)이 동작할 수 있도록 전사 수준의 DevSecOps 환경을 새롭게 설계했습니다.

🔧 주요 기여 & 성과

Zero-Trust Cloud Architecture & IaC 인프라 구성

• Hub & Spoke 네트워크 아키텍처를 구축하여 중앙 집중식 트래픽 필터링(Azure Firewall) 및 서브넷 간(NSG) 세밀한 보안 격리 환경 마련
• No Public IP 규칙 준수 하에 Azure Application Gateway와 Private Endpoint 설정, WAF(Web Application Firewall)를 통한 악의적 트래픽 방어 계층 추가
• 인증 자격 증명 관리를 위해 Azure Key Vault를 도입하여 애플리케이션 시크릿과 코드베이스 완벽 분리
• 내/외부 통신 노출을 근본적으로 차단하는 프라이빗 GitLab Runner 생태계 구성
• Terraform (IaC) 을 도입하여 휴먼 에러를 차단하고 모든 아키텍처를 버저닝된 코드로 관리

DevSecOps & Automated CI/CD (GitLab 도입 및 배포 전략)

• Dev 단계: 코드 Push 시 DS, SAST, SD, CS, DAST 등 포괄적 스캐닝 자동 시작 (점검 미달 시 배포 차단 체계화)
• Test 단계: QA 워크플로우를 위한 테스트망 지속적 배포 (Continuous Integration) 단일화
• Prod 단계: 기술 승인 후 담당자 수동 배포 프로세스로 3-Tier 배포 전략의 투명성 확보
• 내/외부 펜테스트(Pen-Test) 기반의 발견된 취약점들에 대해 신속히 대응하여 100% 리포트 조치 완료

Legacy Code Modernization & 글로벌 보안 승인

• CoffeeScript(Angular) 레거시 코드를 TypeScript React로 선제적으로 리팩토링 진행
• NuxtJS 및 Scala PlayFramework 라이브러리 보안 업데이트에 따른 버전업 처리 및 호환성 유지 작업 수행
• 안정적인 보안 조치 결과를 기반으로 본사의 엄격한 기술 승인 절차(TDC & TDA) 점검을 무사히 통과

🚀 프로젝트 팩트 성과

• **안정적 아키텍처 완성:** 글로벌 보안 요건을 충족하고 외부 감사에 자신 있게 대응 가능한 수준으로 인프라 상향
• **사내 보안 문화 안착:** 배포 전 과정을 안전하게 제어함으로써 휴먼 에러 사전 차단 및 안정성 향상

💡 회고

"보안은 시스템 운영의 부가옵션이 아니라 모든 인프라의 근간"이라는 철학이 가장 잘 실현된 경험입니다. 복잡한 네트워크 재설계 및 레거시 대응부터 꼼꼼한 글로벌 감사 요건 충족까지, 팀의 개발 문화를 안전하고 글로벌한 수준으로 한 단계 이끌어낸 의미 깊은 과정이었습니다.

의료/제약 CRM 플랫폼 SaaS 아키텍처 전환 프로젝트

🗓 2025.10 ~ 2026.04

💼 PM & Full-Stack Tech Lead

#React #NextJS #ExpressJS #PostgreSQL #SaaS #Multi-Tenant Architect

⭐ 프로젝트 요약

**[Problem & Challenge]**
이전 구조에서는 신규 고객사가 유입될 때마다 별도의 CRM 웹 앱을 구축해야 했으며, 이로 인해 평균 5개월 가량의 오랜 셋업 기간이 소모되었습니다. 인프라의 파편화로 서비스 확장이 점점 어려워지는 상태였습니다.**[Strategy]**
이러한 병목을 공통 컴포넌트의 엔진화 및 설정 주입 방식으로 해결하고자 했습니다. 클릭 몇 번으로 독자적 환경과 UI 템플릿이 구성되는 Multi-Tenant SaaS 플랫폼을 제안하고 그 구축을 이끌었습니다.

🔧 주요 기여 & 성과

System Architecture (동적 렌더링 & SaaS 기반 설계)

• 의료, 제약 도메인의 특수성을 추상화하여, 기존의 기능단위 구조에서 설정값(Config) 중심의 아키텍처로 전환
• 백엔드 및 프론트엔드가 주입되는 Config에 맞춰 스스로 페이지 구성 및 로직을 동적 렌더링하도록 엔진 고도화

Implementation (CRM 플랫폼 자동화 도입)

• 어드민 웹에서 조직을 생성하는 즉시 필요한 데이터 스키마 및 권한 체계가 개별적으로 배치되는 생성기 구현
• 영업이나 운영을 담당하는 비개발 직군도 설정 클릭 한두 번으로 데모 환경을 구성할 수 있도록 Zero-Code 기반 UX 적용

🚀 프로젝트 팩트 성과

• CRM 셋업 기간 단축: 기존 5개월 → 하루 이내 수준으로 최적화 및 간소화에 성공
• 안정적인 유지보수: 여러 플랫폼으로 산재되던 코드를 단일 업데이트 시스템으로 묶음으로써 유지비용 절감 효과 도출
• 업무 유연성 확보: 개발 부서를 거치지 않고 직접 라이브 데모를 제어함으로써 영업 협업 효율 상승 향상

💡 회고

기존의 인하우스 솔루션을 클라우드 기반 SaaS 형태로 이관하는 것은 리더로서의 깊은 고민이 필요했던 작업이었습니다. 개발 공수를 절감하는 것을 넘어 실제 비즈니스 부서에 가치를 전달할 수 있었던 최적의 설계 경험이었습니다.

공공 데이터 크롤러 & 데이터 워크플로우 통합 플랫폼 구축

🗓 2025.10 ~ 2026.05

💼 Data Engineering & Full-Stack Lead

#Go #Fiber #Asynq #Python #Databricks #Airflow #Celery #ETL Pipeline

⭐ 프로젝트 요약

**[Problem & Challenge]**
산재된 의료 및 제약 공공 데이터를 일일이 수동 방식으로 가공하고 수합하여 관리 체계가 복잡하였고 인적 실수의 가능성이 적지 않았습니다.**[Strategy]**
분리된 프로세스를 하나로 통합하기 위해 Go 언어를 접목한 고성능 크롤러와 Airflow를 활용한 중앙집중적 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 탐색의 편의성을 개선했습니다.

🔧 주요 기여 & 성과

고성능 분산 병렬 크롤러 구축

• 자바스크립트 등 동적 화면 파싱이 필요한 곳은 Python(Selenium/Celery), 속도가 최우선인 핵심 라인에는 Go(Fiber) + Asynq 워커를 투입하여 유연성 보장
• 오류 시 스스로 복구(Retry)하고 병렬화 스케줄을 재조정하는 동시성 컨트롤 기능 내재화

Airflow 통제 및 Databricks 연계 파이프라인 확장

• 데이터 수집 현황에서부터 정제, 로드, 그리고 검증에 이르는 전체 라이프사이클을 Airflow DAG로 오케스트레이션하여 투명성 보장
• Databricks 연계 클렌징으로 내부 원본 DB 및 고유 메타데이터 정책 기준점 부합 달성

운영 편리를 위한 데이터 포털 서비스

• 클렌징이 끝난 자료를 사내외의 다양한 관계자들이 직접 검색, 추출하도록 도와주는 자체 API 데이터 포털 솔루션 사이트 추가 기획/구축

🚀 프로젝트 팩트 성과

• 기존의 수작업 데이터 수집 및 가공 과정을 완전 자동화 체계로 갱신
• 개별 부서 도메인에 방치되던 자료 공간을 단일 데이터 레이크 카탈로그 솔루션으로 통합

💡 회고

초기 데이터 소스를 수급하는 백엔드 아키텍처부터 빅데이터 ETL 레이어, 그리고 마지막으로 실사용자를 위한 프론트엔드 포털 융합까지 거대한 라이프사이클을 엔드투엔드로 구현한 훌륭한 레퍼런스입니다.

대규모 데이터 스케줄러 인프라 시스템 성능 개선 (Migration)

🗓 2024.07 ~ 2024.10

💼 Full-Stack Developer & Backend Optimizer

#Go #Asynq #Redis #Postgres #NextJS #Auto-Scaling Worker

⭐ 프로젝트 요약

**[Problem & Challenge]**
이전 Scala/Play 프레임워크 베이스의 장비 수명 임박과 성능 한계로 배치 데이터 처리에 매일 최대 17시간이 소요되는 운영 지연이 반복된 상황이었습니다.**[Strategy]**
기존 인프라를 확장하기보다는, 본질적인 연산 속도를 확보할 수 있는 Go 언어 엔진에 Redis (Asynq 큐) 기반의 고가용 비동기 스케줄를 결합해 스케줄러의 아키텍처를 전반적으로 마이그레이션했습니다.

🔧 주요 기여 & 성과

분산 스케줄러 오토 스케일링

• Fiber 프레임워크로 I/O 부담을 덜고 트래픽 추이에 스스로 대응하는 워커 풀 로직 설계
• Asynq 대기열(Task Queue)에서 대기량이 증가하면 워커 리소스를 즉각적으로 스케일 아웃(Scale Out)하여 부하를 낮추는 구조 수립

DB 엔진 및 메타데이터 구조 혁신

• 오랜 기간 병목으로 남은 MySQL 기반의 프로시저 의존계를 PostgreSQL 체계적인 구조로 이전
• 대규모 병렬 처리에서 Lock 현상이 최소화되도록 분산 최적화에 맞는 새로운 스키마 수립

어드민 콘솔 웹 모던화

• Next.js 기반 웹 뷰어로 어드민 시스템을 이전하여 UI 반응성과 유지보수 편의성 제고

🚀 프로젝트 팩트 성과

• **ETL 타임 단축:** 매일 반복되던 파이프라인 구동 시간을 최대 17시간에서 5분 수준으로 파격적으로 최적화
• 효율적인 자원 배분으로 유휴 인프라 리소스 해소, 장애율의 사실상 0% 기록

💡 회고

근본적인 언어 플랫폼의 변경과 분산 엔진 도입이라는 큰 아키텍처 도전이었으나, 그 결과로 "단순 패치가 아닌 새로운 시스템 수립이 가장 현명한 해답일 수 있다"는 사실을 명확한 비즈니스 지표로 체감하게 해 준 소중한 마이그레이션 경험이었습니다.

📊 Professional Work History

한국아이큐비아솔루션스 (IQVIA Korea)

IQVIA는 전세계 의료, 제약, 바이오 분야에서 선도적인 AI 기반 헬스케어 데이터와 연구 솔루션을 제공하는 글로벌 1위 기업입니다.
기술 파트에서 Full-Stack 플랫폼 개발 및 프로젝트 관리, AI/Data Engineering 인프라 업무를 다루고 있습니다.

Architecture, IT Design & Development (과장) / Tech Lead

Global IT Audit & DevOps 보안 정책 규정화

Cloud Infra & Security Ops

2026.01 ~ 2026.04

• Azure 기반 사내 인프라 및 네트워크 CI/CD(Gitlab)를 글로벌 보안 규격에 맞추어 정책 정비 자동화
• 사용량 분석에 따른 Serverless 구조 클라우드 비용 효율 방어선 구축

[리드] 글로벌 의료/제약 CRM 플랫폼 SaaS화 아키텍처 전환

PM & Full-Stack

2025.10 ~ 2026.04

• 고객사별 셋업 환경을 Multi-Tenant 구조 SaaS 시스템으로 이관하여 설정만으로 운영되는 독립 플랫폼 구축 운영 리딩
• Zero-Code 방식의 어드민 UI 적용으로 CRM 프로비저닝 기간 단축 주도

[리드] 공공 데이터 워크플로우 통합 플랫폼 및 API 포털 개발

Data Engineering & Full-Stack Lead

2025.10 ~ 2026.04

• Go, Python 활용을 통해 크롤링부터 자동 수집에 이르는 대형 파이프라인의 설계 적용
• Airflow & Databricks 기반의 전 주기 품질 체크 적용 및 API 포털 사이트 구축 리드

데이터 카탈로그 RAG 솔루션 런칭 및 운영

AI Engineering & Data Ops

2025.01 ~ 2026.04

• 사내 데이터/서비스 카탈로그 활용을 위한 PgVector, OpenAI/Langchain 기반 RAG 인프라 도입
• 도메인 자연어 SQL 검색(AI Search) 체계 구축 및 FastAPI 인퍼런스 서버화
• Spotfire/PowerBI 클라우드 대시보드 구조 연결 관리

분산 스케줄러 백엔드 시스템 교체 및 최적화

Full-Stack Developer

2024.07 ~ 2025.08

• 사내 핵심 파이프라인의 구동 문제점을 Go(Fiber+Asynq) 기반의 유동적 환경으로 교체 개발하여 성능 향상 견인
• Nginx, Jenkins, KT Cloud를 통한 로컬 / 개발 / 운영 서버의 자체 인프라 관리 환경 구축

아이지넷 (Aijinet)

유지율 99%, 누적 보험 중개액 3000억 원 이상을 돌파하며 Series C 투자를 이끌어낸 국내 대표적인 인슈어테크 B2C/B2B 플랫폼 기업입니다.

Tech Lead (프로) / 데이터플랫폼 셀

B2B 보험 간편 청구 자동화 솔루션 런칭

Backend Engineer

2022.02 ~ 2022.05

• 외주 API 의존도 최소화를 목표로 Go 기반 PNG 좌표 매핑형 자체 PDF 문서 엔진 개발 런칭
• 청구망 파이프라인을 팩스/메일 시스템에 독립시키며 유지비용 절약에 공헌

보닥 엔진 코어 모듈 - 보험 진단 조합/추천 (v2 ~ v4)

PM & Backend Engineer

2020.11 ~ 2022.09

• Sklearn 로지스틱 회귀를 사용하여 12종 신용정보 기준 3-Class 분류 개인화 모델 도입
• 빅오 계산 불가능 영역(O(N^3))에 필터링 전략 파라미터를 접목해 레이턴시를 크게 극복하여 상품 추천 퀄리티 상향 조율
• GCP 빅쿼리 로그 시스템과 ElasticSearch를 활용해 운영 Database와 로그 Database 격리 작업 이행

하이브리드 앱 고객 모니터링 / CRM 프로젝트

Full-Stack Engineer

2019.11 ~ 2020.03

• 고객 리텐션 촉진을 위해 딥링크를 적용한 라우팅 체계 및 비즈니스 코드 개발
• 프론트엔드 React 구조의 모던 아키텍처 리팩토링 과정 동참

비링크헬스케어 & 텍스토리

의료/채팅 기반 초기 스타트업 데이터 엔지니어링 수행

Backend / Data Engineer

의료기기, 건강검진 결과 데이터 검증 및 운영 파이프라인

PM & Full-Stack

2019.08 ~ 2019.10

• 물리 기기 내 문자열을 판독하는 OCR 텍스트 추출 검수용 관리 플랫폼 개발

사내 서비스 구조 안정화 설계지원

Backend Developer

2018.12 ~ 2019.07

• 스택 마이그레이션을 위한 ReactJS / ExpressJS 도입과 인프라 구조 분석

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🚀 Freelancer & Side Projects

여덟시도배 (B2C & B2B Match Platform)

Lead Freelancer

웹 서비스 최신화 및 배포 파이프라인 구축

PM & Full-Stack Architect

2025.08 ~ 2025.10

• 고객 견적 및 작업자 매칭을 관리할 차세대 플랫폼 기술 스택 설계(NextJS, NestJS)
• 안정적 제품화와 지속적인 빌드 관리를 위한 AWS + Docker 컨테이너 오케스트레이션 구성

오후 (Senior Healthcare App)

Mobile Application Lead

시니어 건강 모니터링 앱 코어 로직

App Developer

2025.07 ~ 2025.09

• 시니어 대상 데이터 동기화 기반 Flutter 네이티브 애플리케이션 개발
• 가속도 센서 원시 데이터 알고리즘을 융합해 활동 점수를 계량화하는 로직 정립

Grablo (No-code IoT Controller Builder)

Lead Architect Freelancer

글로벌 타겟 No-code 플랫폼 클라우드 인프라 안정화

PM & Full-Stack

2023.12 ~ 2026.01

• Google Cloud Platform 내 GKE를 바탕으로 프로덕션 무중단 마이그레이션 기술 지원
• 인프라의 로드 개선 및 유저 대응 속도를 조율하기 위한 백엔드 구조 최적화 어드바이스 이행

Dabinsa (Mobile App)

Full-Stack Developer

결혼식 간편 답례품 전송 서비스 프로토타이핑

PM & Full-Stack

2022.05 ~ 2023.05

• 디자인(Figma)부터 프론트엔드 모바일 구현체(Flutter/SvelteJS) 릴리즈까지 전체 설계 참여
• 백엔드 연결 및 Oracle 환경 서버 배포 등 서비스 라이프사이클 구동

Vectorspace (SNS App)

Full-Stack Engineer

백엔드 API 최적화 및 관리자 툴 런칭

PM & Full-Stack

2022.08 ~ 2022.12

• 구버전 코드를 바탕으로 NestJS API의 안정성과 구조 정리, 문서 셋업 기여
• 내규 대시보드 서비스인 Retool 도입 관리 보조

리얼리티매직 (Gaming Studio)

Frontend Engineer

어드민 웹 컴포넌트 개발 지원

Frontend

2021.08 ~ 2021.12

• 게임 공급 및 퍼블리셔 운영을 위한 내부 사용 플랫폼의 리액트 화면단 제작

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🛠️ Skills & Tools (Production Proven)

실제 서비스 운영 환경에서 배포 및 리드 경험이 있는 기술 스택 및 아키텍처 위주로 기재했습니다.

AI / LLM Engineering

LangGraph • LangChain • OpenAI o1/Gemini 2.0 • LlamaIndex • Torch • HuggingFace • Transformers • QLoRA • vLLM

Backend & Distributed Systems

Go (Fiber, Asynq, GORM) • NodeJS (NestJS, Express, BullMQ) • Python (FastAPI, Django, Celery)

Frontend & App

NextJS 15 • React • TypeScript • Flutter • TailwindCSS • Shadcn/UI

Data & MLOps

Airflow • Pandas • Spotfire • PowerBI • PostgreSQL • Redis • Elasticsearch

Cloud & DevOps

GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery) • AWS • Azure • Kubernetes • Terraform • Jenkins • ArgoCD

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Summary & Next Step

"코드의 최적화 효율이 조직과 비즈니스의 성장 가치로 이어지도록 시스템을 설계하는 엔지니어입니다."

단일 책임 원칙(SRP)과 지속적 코드 개선, 그리고 탄탄한 배포 사이클 문화를 존중하며 치열한 비즈니스 모델(헬스/제약/보험)에서도 유의미한 가시적 성과를 입증해 왔습니다. LLM 시대의 자율적 워크플로우(Agentic Workflow)를 함께 빚어나가고, 개발 생산성을 가장 효과적으로 끌어올릴 든든한 기술 리더가 필요하시다면 팀과 함께할 준비가 되어 있습니다.