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🧑🏻‍💻

Alex | 책임감 있게 일하는 개발자

8년 차, 항상 책임감을 가지고 문제 해결에 집중하는 개발자 한현규입니다.


Introduce.

8년 차 개발자로서 주로 스타트업에서 근무해 왔고 현재는 외국계 글로벌 기업에서 근무하고 있습니다. 보통 서비스 기획부터 참여해 개발, 배포, 운영까지 기술적 업무들에 모두 참여했습니다. 주로 백엔드 개발을 담당했고 필요에 따라 PM(Product Manager) 역할도 겸했습니다. 스타트업에서 적은 인력으로 많은 일을 진행했기 때문에 프로젝트를 진행할 때 프로젝트 PM 역할부터 실제 개발까지의 모든 포지션들을 혼자 진행하며 성공적으로 완료한 경험이 있어 프로젝트 진행 및 수행에 자신이 있습니다.

서비스의 성공회사의 성장에 기여할 자신이 있습니다. 아직 서비스가 없어 서비스 런칭을 준비하던 회사에서는 시장 조사부터 개발, 배포, 운영까지 전 과정을 성공적으로 이끌어 본 경험이 있고, 시리즈 A를 투자 받은 회사에서는 회사 내 유일한 개발자로 시작해서 서비스를 운영, 유지보수와 더불어 신규 서비스 런칭기존 기술 고도화까지 성공해서 200억이 넘는 투자가 유치되고 개발 인원이 15명 규모의 팀으로 성장할 때까지 필요한 기술적 임무들을 직접 개발하고 리드한 경험이 있습니다.

비지니스 성장에 기여하는 일을 좋아합니다. 이를 위해 BD, 기획, 마켓팅, QA, CS 팀들과 자주 소통해 고객의 입장을 좀 더 명확히 이해하고 서비스에 반영하기 위해 노력해 왔습니다. 또한 고객 로그 데이터 분석을 통해 서비스의 개선 방향성 설정에 기여했고 기업 간 프로젝트를 도맡아 진행하며 외부의 니즈신규 서비스로 구현비지니스 성장에 기여한 경험도 있습니다.

반복적인 일자동화하고 비효율적인 프로세스를 개선하는 것을 좋아합니다. 전 직장에서는 데이터 연구팀의 반복적인 데이터 수집, 검증 업무웹크롤링, RPA, 별도의 프로그램을 개발해 수집/검증 업무 시간2명의 인력이 2주 걸리던 일2일로 줄여서 단순 반복적 업무 시간을 85% 이상 줄인 경험이 있습니다. 현 직장에서는 사람이 직접 수집하던 데이터를 자동으로 수집하는 크롤러 앱을 개발해 매년 발생하던 인력 비용을 크게 절감했고 휴먼 에러를 제거해 이전보다 많은 데이터를 보다 정확도 있게 수집할 수 있도록 기여했습니다. 또한 기존 인프라를 재검토해 불필요한 리소스프로세스를 제거하고 개선해 매월 나오던 요금을 35.5% 절감한 경험도 있습니다.

스스로 배우고 성장하는 것을 좋아합니다. 이전 회사들 모두 입사 후 얼마 안 되서 기존 개발자들이 모두 예정된 퇴사를 했고 제대로 된 인수인계 없이 혼자 시작하게 됐습니다. 신입 때부터 이런 일이 일어나 불안함이 컸지만, 커진 불안감만큼 커진 책임감으로 열심히 공부하고 일하게 되는 계기가 되었습니다. 처음 보는 언어, 프레임워크들을 공식 싸이트와 실제 운영되는 코드들을 보며 공부하고 동시에 여러 서비스를 운영하면서, 실시간으로 발생하는 버그를 해결하고, 개발자들이 퇴사 예정되어 그 동안 진행 못한 쌓여 있던 기능 개선도 진행했습니다. 힘든 과정이었지만 포기하지 않으면 할 수 있다는 자신감을 얻었습니다.

성능 및 코드개선하는 것을 좋아합니다. 구현된 코드들을 지속적으로 공부해 이미 운영중인 서비스 코드의 의도개선점을 파악하는 편입니다. 여러 번의 검토를 통해 코드를 리펙토링하기도 하고 집요한 테스트를 통해 더 나은 솔루션이나 인프라마이그레이션하는 등의 작업을 진행해 왔습니다. 또한 기존 코드를 기능 단위재구성하여 기존의 복잡히 얽혀 있던 로직을 단순화하여 이를 통해 기능 단위로 요금을 부과하는 Api Service를 구현한 경험이 있습니다. 불필요한 리소스를 줄이고 중복 로직을 제거하며 MSA를 구현하여 기존 성능 대비 40배 정도 성능을 개선한 경험이 있습니다.

현 회사에서도 입사 초기, 기존 개발자들이 예정된 퇴사를 하고 혼자 남게 되었습니다. 데이터 분석을 통한 서비스를 하는 팀에서 유일하게 프로그래밍 언어를 다룰 줄 아는 인력으로 기존 구성 된 서비스들을 유지보수하고 인프라 환경을 개선하고 운영하는 동시에, 데이터 수집 자동화파이프라인 구축, 분석 등의 보다 데이터에 가까운 백엔드 개발자로 성장중입니다. 또한 글로벌 동료들기술적 소통을 통해 글로벌 기준에 맞는 개발 규정을 준수하고 보안도 강화해 나가며 배우고 있습니다. 또한 인프라 개선을 위한 스터디사이드 프로젝트들을 통해 회사 외적으로도 지속적으로 성장해 나가고 있습니다.


Job Experience.

한국아이큐비아솔루션스(주)

미국 IMS헬스와 퀸타일즈가 합병해 만든 외국 상장 회사로서 최대 규모의 보건의료 데이터, 맞춤형 솔루션 뿐 아니라 환자 관리 개선을 위한 머신 러닝, 정확한 상업 전략 등을 포함해 휴먼 데이터 사이언스 활용에 기여하는 회사로서, 매출액 850억 이상으로 헬스케어 데이터 통계 분석컨설팅을 지원하는 글로벌 헬스케어 빅데이터 기업

AdvancedAnalytics 과장
Tech Lead
2022.10~2024.10
  • 인프라 운영(KT, KINX, Azure Cloud) 및 유지보수
  • 서비스 버그 수정 및 기능 개선
  • 주기적인 ETL 작업 및 데이터베이스(MSSQL, PostgreSQL) 관리
  • Global Cyber Security 개발 규정 준수 및 적용
  • 코드 리펙토링 및 개발 환경 개선
  • 공공 데이터 API를 통해 데이터베이스 구축 자동화 프로그램 개발(python, javascript)
  • 요구사항에 따라 개발 프로세스 기획 및 실행
  • HIRA, 공공 제약 사이트 등에 대해 주기적인 크롤링과 데이터베이스 구축을 실행하는 웹 크롤러 개발(selenium, celery, django, redis)
풀스택 개발, DevOps
2024.07~2024.10
  • 데이터 수집 자동화 및 서비스 서버 개발(Go, Fiber, Asynq, Redis)
  • 관리자 및 웹 사이트 개발(Typescript, NextJS, NextUI)
  • 클라우드 구성 및 CI/CD 적용(KT Cloud)
풀스택 개발, DevOps
2024.03~2024.06
  • KT Cloud -> Azure Cloud 로 Spotfire 인프라 마이그레이션을 통한 요금 절감
  • KINX Cloud NAS -> Azure SA - File Share로 마이그레이션
  • 유저 행동분석을 위한 로그 시스템 및 서버 내부 스크립트 실행 오류 로그 시스템 적용
풀스택 개발, DevOps
2023.12~2024.02
  • Global US Spotfire 인프라와 현재 서비스 웹 연결을 위한 토큰 인증 방식 설계 및 적용
  • 대용량 좌표 데이터에서 각 좌표 간의 도보 거리 계산 로직 개선 및 요금 절감
  • kipris SOAP API 사용 관련 버그 수정 및 서버 업그레이드(scala, playframework, AngularJS, NuxtJS, ExpressJS)
풀스택 개발, DevOps
2023.08~2023.11
  • Spotfire 인프라 요금 절감을 위한 Dashboard 앱 및 서버 개발(mobile, desktop) 개발(flutter, flet, fastapi)
  • jenkins를 이용한 CI/CD 구축
  • WHOCC, NHIS의 주기적인 크롤링과 데이터베이스 구축을 위한 크롤러 서버 개발(selenium, celery, django)
  • legacy Spotfire 버그 수정 및 운영
DevOps
2023.05~2023.07
  • MSSQL 데이터베이스 서버 복구 및 백업 시스템 개선
  • letencrypt ssl 인증서 발급 및 갱신, 도메인 맵핑 자동화로 인증서 이슈 개선
  • KT Cloud 서비스 서버 복구를 위한 로그 분석을 통해 서버 복구
  • 공공 데이터 수집 및 ETL을 자동화를 통한 데이터베이스 구축
  • Spotfire 7.11 -> 11.4 인프라 업그레이드, 테스트 및 운영
  • KT Cloud 접속 보안을 위한 IQVIA VPN 구성
풀스택 개발, DevOps
2023.03~2023.05
  • Novo Nordisk 프로젝트를 위한 사용량 통계 구성 및 Spotfire 인프라 성능 테스트 구성
  • KT, KINX Cloud 서버를 IQVIA Azure로의 마이그레이션 설계
  • TMap API 자동화, ETL 파이프라인 간소화 및 속도 개선
  • 사이버 공격(랜섬웨어) 복구
  • KT, KINX Cloud 보안 취약점 개선 및 보안 강화를 위한 네트워크, 포트포워딩 재구성 및 적용
  • KT, KINX 인프라의 불필요한 리소스 제거하고 최적화하여 요금 절감
풀스택 개발, DevOps
2023.01~2023.02
  • Global US Spotfire 인프라를 활용한 SK Chemical 프로젝트 데이터 ETL 작업 및 분석 리포트 개발(Spotfire)
  • 서버 모니터링 웹사이트 개발(SvelteJS, fastapi)
  • 클라이언트 웹사이트 UI 통일 작업(NuxtJS, NestJS)
  • 관리자 웹사이트 프로젝트, 분석 맵핑 개선(NuxtJS, ExpressJS)
  • 데이터 분석을 통한 잘못된 원본 데이터 검출 및 가공(python, spark, pandas, mssql)
  • 전체 서버의 firewall, sshd 등 추가 보안 사항 적용
풀스택 개발, DevOps
2022.10~2022.12
  • Global Cyber Security 팀의 요구사항 적용
  • Global Cyber Security 팀의 가이드라인에 맞는 마이그레이션 설계
  • PP 프로젝트를 위한 ETL, 데이터 가공, 시각화, 웹사이트 개발(NuxtJS, ExpressJS)
  • Global 규정에 따른 SDA 구성
  • 클라이언트 웹사이트 UI 개선 및 신규 분석 페이지 추가(NuxtJS, ExpressJS)
  • 관리자 웹 싸이트 검색 및 유저 권한 설정 개선(NuxtJS, NestJS)
DevOps
2022.10~2022.10
  • KT, KINX Cloud 클라우드 구성 환경 상의 EOL 지난 소프트웨어 업그레이드
  • 데이터베이스 메이저 업그레이드 및 마이그레이션(MSSQL, PostgreSQL)
  • 네트워크, 방화벽 적용을 통한 보안 향상 및 인증서 발급 및 도메인 적용

아이지넷

100만 유저와 보험 중개액 성장률 3년 안에 3000% 성장 뿐 아니라 보험 가입 유지율이 99%로 업계 평균인 70%를 크게 웃돌고 있는 누적 중개액 3000억을 돌파하고 누적 투자액 221억 이상Series C 인슈어 테크 스타트업

기술개발실 엔진개발팀 프로
백엔드 개발, DevOps
2022.07~2022.09
  • 타 증권사 요구에 따른 커스텀 보험 엔진 개발(ExpressJS, pkg)
  • 보험 분석 엔진 점수에 대한 설명을 세분화를 통한 사용자 경험 개선(ExpressJS, Pandas)
  • 로지스틱 회귀 다중 분류를 통해 신규 분석 엔진 모델 개발(keras)
  • 기존 메타 데이터와 마이데이터 간의 데이터 새로운 포맷으로 데이터 규합(pandas)
  • 마이데이터 연동 버전의 신규 엔진의 데이터 관리 시스템 구축(ExpressJS)
PM, 풀스택 개발, DevOps
2022.04~2022.08
  • 담보 단위의 데이터 분석을 통한 설득력있는 신규 보험 분석 엔진 설계 및 구축
  • 신규 엔진의 메타 데이터에 맞도록 데이터 관리 시스템 재구축
  • API Service(SaaS)서비스 운영을 위한 관리자 웹 구축(NestJS, NextJS)
PM, 풀스택 개발
2022.02~2022.05
  • 보험 청구를 기능 단위로 분리해 Api 개발 및 BToB 솔루션을 위한 API Service(SaaS)에 청구 기능 추가(ExpressJS)
  • 청구서 관리의 보안적, 기능적 특성을 고려해 청구 관리 시스템 설계(pandas)
  • 보험 청구 관련 관리자 웹 개발(NestJS, NextJS)
풀스택 개발
2021.11~2022.01
  • 타사의 API Service 비지니스를 벤치마킹해서 보험 API Service를 위한 소개 및 기능 테스트를 할 수 있는 웹 사이트 개발(hugo)
  • 간편한 정보성 페이지 구축을 위한 사내 웹 프론트엔드 템플릿 설계 및 개발(NextJS, TailwindCSS, Storybook, Recoil)
  • 전 보험사 약관 파일 분석을 통해 고객이 이해하기 쉽게 약관의 기능/보상적 특징을 분석하여 신규 APIService 기획 및 개발(pandas, ExpressJS)
  • 보험 약관 데이터를 분석해 실제 고객이 받을 수 있는 보상을 구체화하여 보험 약관 코드와 KOICD 질병코드 간 연결성을 찾아 맵핑해 필요한 보험을 추천하는 서비스 개발(ExpressJS, pandas)
PM, 풀스택 개발, DevOps
2021.05~2021.08
  • 납품을 위한 보험 진단/추천 엔진 솔루션 개발 및 도입을 위한 컨설팅(Go)
  • 사용량 확인 및 서비스 관리를 위한 전용 관리자 웹 구축(NestJS, NextJS)
  • 44개 보험사 공시실 크롤러 및 대시보드 구축(selenium, celery, django, React)
  • 대량 크롤링에 대해 간단한 검증 업무만 남도록 반자동화(ExpressJS)
  • API Service를 위한 서비스 기능 단위 분리 개발(ExpressJS)
  • API Service의 클라우드 레벨에서의 로그 관리 시스템 구성(GCP, API Gateway, Cloud Run, Cloud Logging, BigQuery)
  • API Service 유저의 토큰을 통한 사용량 체크 및 과금 관리 시스템 개발(ExpressJS)
PM, 풀스택 개발, DevOps
2020.11~2021.01
  • 데이터 분석을 통한 신규 보험 엔진 설계 및 개발(sklearn, pandas, ExpressJS)
  • 보험 관련 메타 데이터 관리를 위한 어드민 웹 개발(ExpressJS, ReactJS)
  • Laravel과 ExpressJS, MySQL로 구성된 기존 보험 엔진을 ExpressJS, MongoDB로 구성된 신규 보험 엔진으로 마이그레이션
  • 보험 엔진의 방대한 로그성 데이터를 ELK 스택에 분리해 서비스 데이터베이스를 재설계하여 성능 증대(ElasticSearch, Logstash, Kibana, MongoDB, PostgreSQL)
  • 보험 엔진 로직 개선으로 기존 대비 40배 가량 성능 개선, 엔진 유지를 위한 주기적 데이터 업무를 자동화하여 관련 업무 시간을 85% 줄여 효율화(ExpressJS)
풀스택 개발, 앱 개발
2020.04~2020.08
  • main api 서버를 Laravel -> GraphqlJS서버로 마이그레이션(koscom, naver cloud)
  • 데이터베이스를 MySQL -> MongoDB로 마이그레이션
  • 마이데이터 사업자 자격을 위한 보안성 검토 및 개발적인 보안 사항 적용(AWS, koscom Cloud)
  • 통합 어드민 웹, 플래너 웹, 회사 소개 페이지 개발(ReactJS, ExpressJS)
PM, 풀스택 개발, 앱 개발, DevOps
2019.11~2020.03
  • 앱 및 webview(웹) 간 통신을 통해 앱 내 광고 효율 측정을 위한 애드브릭스 설정 적용(adbrix, react native, ReactJS)
  • 딥링크를 활용해 플래너의 개인적인 고객들에 대한 전용 프로세스 구축하여 앱 고객으로 유도(adbrix, ReactJS, ExpressJS)
  • 간편 청구와 청구 상담, 분쟁조정사례 및 청구 사례와 연동한 심화 청구 기능 구축(AWS, EC2, LB, ExpressJS, ReactJS, pandas, pyautogui)
  • 앱 내 공지, 이벤트 게시판 추가 개발(ExpressJS, ReactJS, md viewer)
  • 공지, 이벤트 게시판을 어드민에서 간편히 등록하도록 에디터 구축(github, md, ReactJS, ExpressJS)
  • 안내를 위한 팝업 기능 및 앱 푸시 구축을 통한 광고효과 증대, 유저 리텐션 증가(ExpressJS, ReactJS, onesignal, adbrix)
  • ReactJS 프론트엔드 코드를 class component -> functional component로 마이그레이션
  • react native 및 전체 라이브러리 메이저 버전 업데이트
  • google-referrer 정책 업데이트 및 스토어 가이드라인에 맞게 수정 개발

비링크헬스케어

100만 명의 건강검진 빅데이터를 통한 데이터 표준화와 의료지식 데이터베이스 구축을 통한 의료정보컨텐츠건강관리를 제공하는 헬스케어 서비스 신생 스타트업

헬스케어빅데이터분석팀 주임연구원 팀원
PM, 풀스택 개발, DevOps
2019.08~2019.10
  • 건강검진 pdf 파일 공유 및 전송을 위한 외부 관리자 웹 구축(ReactJS, ExpressJS, MySQL)
  • 100만 개의 건강검진 pdf을 기반으로 자동으로 필요한 텍스트를 추출하는 모델 설계 및 검증 프로세스 개발(pyautogui, django, selenium, chrome)
  • 자동 텍스트 추출 모델 실패 시 이미지를 조작해 수동 입력 또는 수정이 가능하도록 내부 관리자 웹 구축(ReactJS, ExpressJS, MySQL)
  • 소규모 병원을 위한 환자 통계 제공용 웹 설계 및 개발(ReactJS, ExpressJS, MySQL)
PM, 풀스택 개발, 앱 개발, DevOps
2019.08~2019.08
  • 투자 유치를 위한 시연용 프로토타입 서비스 구축(react native)
  • 시연을 위한 UI 설계 및 웹, 앱, 서버, DB 구축(react native, ReactJS, django, ExpressJS, MySQL)

텍스토리

10만명 이상리텐션 높은 유료 유저들을 보유한 대량 메시지 서비스 기술 기반의 메시지 플랫폼 스타트업

웹개발팀 연구원 팀원
PM
2019.06~2019.07
  • SRT 내 음성 수집 장치 설치
  • 음성 데이터 분석을 위한 필요 데이터 전달
  • 에트리 음성 분석 엔진 도입을 위한 고사양 Desktop 셋팅(tensorflow)
PM, 풀스택 개발
2019.04~2019.05
  • 신규 서비스 발굴을 위한 시장 조사
  • 포인트 관리가 필요한 상점들과 협업을 통해 포스기의 상품 구매 정보를 가져오는 모듈 구축(dotnet)
  • 고객 관리, 메시지 전송, 예약 전송, 포인트 관리, 이벤트 전송 등의 기능의 신규 서비스 Desktop App 개발 및 런칭(ElectronJS, ReactJS, ExpressJS)
풀스택 개발
2019.01~2019.03
  • 신규 서비스 발굴을 위한 시장 조사
  • 프로토타입 개발을 통한 UI 및 UX 검증(Kakao Oven)
  • 많은 폰을 하나의 아이디로 연결해 문자 횟수 제한 문제를 해소한 소상공인 전용 Desktop App 개발(ElectronJS, ReactJS, ExpressJS)
  • 소상공인 전용 신규 앱 관리를 위한 관리자 웹 개발(ReactJS, ExpressJS)
풀스택 개발
2018.12~2019.01
  • 프론트엔드를 Marionettejs -> Reactjs로 마이그레이션하고 UI Library를 MUI로 개선
  • 백엔드를 Backbonejs -> Expressjs로 마이그레이션

Freelancer Experience.

Grablo

freelancer
테크 리드 및 백엔드 개발
2023.12~2024.10
  • 웹 및 서버의 이슈 트랙킹 및 해결 방안 제시(NextJS, NestJS)
  • 웹 및 서버의 신규 개발 관련 로직 설계 및 가이드(NextJS, NestJS)
  • Kubernetes를 활용한 테스트, 라이브 인프라 구축
  • 외부 서비스를 최소화하고 직접 구현한 신규 인프라로 마이그레이션(GCP, k8s, NestJS)
  • 데이터베이스 테이블 정의서 작성 및 ERD 구성 확립
  • MikroORM 적용 및 각 Nestjs Fastify, Graphql 적용
  • 마이크로컨트롤러 패키지 매니저 역활의 Desktop App 개발(Windows, Mac, Linux)
  • 마이크로컨트롤러 버전 별 웹 서비스 이용을 위한 개발(NestJS)
  • 프로젝트 공유 개발(NestJS)

Vectorspace

freelancer
테크 리드 및 백엔드 개발
2022.08~2022.12
  • 앱 및 백엔드 이슈 트랙킹 및 해결 방안 제시(NestJS)
  • retool을 활용해 요구사항에 대한 앱 운영 어드민 설계 및 개발
  • CI/CD 구성(docker, jenkins)
  • 전체 코드 리펙토링(NestJS)
  • 데이터베이스 테이블 정의서 작성 및 ERD 구성 확립(postgreSQL)
  • Typeorm 재구성
  • Typescript 적용 및 각 Api, Function 설명 작성
  • 테스트 / 라이브 인프라 분리 구성(GCP)
  • 깃, 코드 컨벤션 수립 및 적용(pre-commit)
  • 백엔드 테스트 자동화 구성(NestJS)
  • 자체 딥링크 및 스키마 적용(NestJS)
  • 그 외 코드 리뷰 및 프로젝트 관리

리얼리티매직

freelancer
디스테라 어드민 웹 개발
2021.11~2021.12
  • 어드민 웹 개발(ReactJS)
  • 다음 개발자를 위한 설계, 사용방법에 관한 상세한 문서 작성
  • 결과물에 대한 검토 및 변경 필요 사항 수정 적용
디스테라 어드민 웹 기획
2021.08~2021.09
  • 카카오게임즈 운영팀으로부터의 요구사항을 통해 웹 서비스의 IA 작성
  • UI/UX 설계를 통한 상세 동작 협의
  • 개발 스펙 협의

Side Project Experience.

Dabinsa

테크 리드 및 앱 개발
2022.05~2023.05
  • 앱 및 백엔드 이슈 트랙킹 및 해결 방안 제시
  • 초기 기획부터 디자인까지 모두 참여
  • Flutter 모바일 앱 개발
  • 데이터베이스 설계(postgreSQL)
  • 인프라 구성(oracle cloud)

Skill.

회사 업무 상에서 프로젝트에 사용했거나 연구 개발에 사용해 본 기술 스택들을 나열했습니다.

Front-End
Javascript, Typescript
React, Next, Svelte, Astro, Redux, MobX, Recoil, Mui, Tailwind, Vue, Angular, Nuxt
Golang
Hugo, Wasm
Dart
Flutter
Python
Flet
Back-End
Node
Express, Nest, Graphql, Socket.io
Golang
Gin-gonic, Beego, Martini, Melody, Gorilla WebSocket, Fiber
Rust
ActiX, Rocket
Python
Flask, dJango, FastApi
Database
PostgreSQL, MySQL, MsSQL, Sqllite, MongoDB, ElasticSearch, Redis, BigQuery
Data Science
Visualization
Redash, Google Analytics, Facebook Ads Manager, Adbrix, Data Studio, Matplotlib, Plotly, Retool, Tooljet
Analysis
Torch, Tensorflow, Keras, Huggingface, Transformers, Pandas, Numpy, Scikit-Learn
Cloud
GCP
Google Cloud Engine, Load Blancer, Google Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, Cloud SQL, Cloud Run, Stack driver, Container Registry, Artifact Registry, Cloud function, Cloud Armor, Google Domains, Certificate Manager, BigQuery, Cloud DNS
AWS
Route53, Elastic Compute Cloud, Amazon Certificate Manager Relational Database Service, Simple Storage Service, Load Blancer
3rd Party
Pusher, Sendbirt, AlgoliaSearch, Heroku, Netlify, Vercel, Firebase, CloudFlare, ElasticSearch, RedisLab, MongoDB Atlas
Cloud Native
Kubernetes, Helm, Istio, Prometheus, ArgoCD, Kind, Telepresence, Infisical
App
Javascript, Typescript
ReactNative, Expo
Dart
Flutter
Python
Flet

Education.

  • 2018.04~2018.11 - 인크레파스 - 딥러닝을 활용한 웹 개발 교육 과정
  • 2008.03~2015.02 - 남서울대학교 - 전자공학과