Alex | 책임감 있게 일하는 개발자
8 년 차, 항상 책임감을 가지고 문제 해결에 집중하는 개발자 한현규입니다.
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주로 스타트업 에서 백엔드가 주인 풀스택 개발자로서 개발해 왔습니다. 서비스 기획 시작부터 개발적인 검토를 같이 하고 이후 실제 개발, 배포, 운영 등의 기술적 업무들을 수행해 왔고 필요에 따라 PM 역할도 겸했습니다. 다양한 포지션들을 경험하고 때로는 혼자 프로젝트를 수행하기도 했기 때문에 각각의 포지션에서 가지는 고충과 개발 과정들을 잘 이해하는 편입니다. 협업 시에 동료가 알 수 없는 부분과 알려줘야 할 부분들을 몸소 경험해 봤기 때문에 이를 해결하기 위한 노력도 능동적으로 하는 편입니다. 또한 프로젝트 전 과정을 직접 관리하며 개발해 봤기 때문에, 프로젝트 완료를 위해 해야 할 일을 효율적으로 하는 편입니다.
서비스의 성공과 성장에 기여한 경험이 있습니다. 신규 서비스 런칭을 위해 시장 조사부터 개발, 배포, 운영까지 성공적으로 진행한 경험이 있습니다. 그리고 시리즈 A 라운드 회사의 경우 사내 유일한 개발자로 시작해서 기존 서비스 운영과 버그 수정 및 서비스 개선, 신규 서비스 런칭, 기존 기능 고도화까지 수행하며, 200억이 넘는 시리즈 C 투자가 유치되고, 15명 규모의 개발팀으로 성장할 때까지 기술적 임무들을 수행하고 리드한 경험이 있습니다.
반복적인 일을 자동화하고 비효율적인 프로세스를 개선하는 것을 좋아합니다. 데이터 연구팀의 반복적인 데이터 수집, 검증 업무를 웹크롤링, RPA 등의 기술을 활용하여 프로그램을 개발했고, 2명이 2주 정도 소요 되던 수집/검증 업무를 반 자동화하여 2일로 줄여 업무를 85% 가량 절감시킨 경험이 있습니다. 그리고 수동으로 수집하던 데이터를 자동으로 수집하는 앱을 개발해 매년 발생하던 데이터 수집 프리랜서 비용을 절약 했습니다. 이를 통해 이전 보다 에러가 줄어 전보다 많은 데이터를 정확도 있고 빠르게 수집할 수 있게 됐습니다. 그리고 기존 인프라와 코드를 검토해 불필요한 구성과 프로세스를 제거하고 개선하여 매월 요금을 35.5% 절약한 경험도 있습니다.
스스로 배우고 성장하는 것에 익숙합니다. 이전에 다닌 회사들은 입사 후 기존 개발자들 모두 예정된 퇴사를 한 일이 많았습니다. 이로 인해 인수인계 없이 혼자 시작하게 됐는데, 이것이 신입 때부터 책임감을 갖고 능동적으로 일 하는 계기가 됐습니다. 시작부터 혼자 여러 서비스를 운영해야 하고, 처음 보는 언어, 프레임워크를 공식 싸이트와 실제 운영중인 코드들을 보며 빠르게 배워 운영 중 발생하는 버그를 해결하고 개선하며 유지관리 했습니다. 회사가 성장하고 서비스가 안정화되면서 인원도 많아졌는데, 이 때 여유가 없어 하지 못한 개선점과 고도화 과제들을 심도있게 고민하며 개선해 나갈 수 있었습니다.
코드와 인프라를 개선해 성능을 향상과 개발 작업을 효율화 하는 것을 좋아합니다. 이미 구성된 운영 중인 코드를 반복해서 검토하고 지속적으로 개발 공부를 통해 알게 된 새로운 기술들을 테스트하여 운영 중인 서비스에 적용할 수 있도록 검토하는 일을 자주 했습니다. 이를 위해 솔루션 간 비교부터 테스트와 성능 벤치마크를 진행했고, 더 나은 인프라 구조와 코드로 개선하는 작업을 수행했습니다. 그리고 기존 코드를 기능 단위로 효율적으로 재구성 해 복잡하게 얽혀 있던 프로세스를 단순화 했습니다. 이를 통해 각각의 기능에 대해 API 요금을 부과하는 API Service 를 개발해 회사 매출에 기여했습니다. 이를 진행하면서 불필요한 프로세스가 줄었고 인프라 구성도 MSA 구성으로 효율화하여, 기존 성능 대비 40배 정도 개선 됐습니다.
현 회사에서도 마찬가지로, 기존 개발자들이 모두 예정된 퇴사를 하고 혼자 남아, 데이터 분석을 웹으로 서비스하는 여러 서비스를 유지보수하고 인프라 환경을 개선하고 있습니다. 그리고 데이터 수집 자동화와 파이프라인 구축, 데이터 시각화 분석 등의 데이터를 다루는 데 더 익숙해지고 있습니다. 이전 회사들과 다르게 사내 IT 기준 들과 보안 요구 사항들이 많아 이를 충족할 수 있도록 해외 동료들과 기술적 소통해 나가고 있습니다. 이를 통해 글로벌 기준에 맞는 규정과 보안을 경험하고 있고, 새로운 솔루션들도 사용하고 있습니다. 업무 외적으로 인프라 구성과 AI, 데이터 분석, 사이드 프로젝트들을 통해 지속적으로 공부하며 성장하고 있습니다.
Job Experience.
미국 IMS헬스와 퀸타일즈가 합병해 만든 외국 상장 회사로서 최대 규모의 보건의료 데이터, 맞춤형 솔루션 뿐 아니라 환자 관리 개선을 위한 머신 러닝, 정확한 상업 전략 등을 포함해 휴먼 데이터 사이언스 활용에 기여하는 회사로서, 매출액 850억 이상으로 헬스케어 데이터 통계 분석과 컨설팅을 지원하는 글로벌 헬스케어 빅데이터 기업
- KINX Cloud 베어 메탈 서버 및 NAS 장비 관리 및 KT, Azure Cloud 가상화 인프라 관리
- 각 서비스의 버그 수정 및 고객 요구사항에 따른 개선(NuxtJS, ExpressJS, Scala, Playframework, AngularJS)
- 사내 데이터 ETL 작업(MSSQL) 및 데이터베이스 서버 유지 관리(MSSQL, PostgreSQL, MySQL)
- IT 기준과 보안 규정 준수를 위한 유지보수 및 솔루션 적용
- Script를 통한 인프라 관리 및 데이터베이스 관리(Python, Powershell, NodeJS)
- 공공 데이터(API, Crawler) 자동 수집 앱 개발 및 데이터베이스 구축(Selenium, Celery, Django, Redis, PostgreSQL, MSSQL)
- 분산 스케줄러를 통한 효율적인 데이터 수집 자동화 및 서비스 서버 개발(Go, Fiber, Asynq, Redis, PostgreSQL, MySQL)
- 관리자 및 서비스 웹 앱 개발(Typescript, NextJS, NextUI)
- 서비스 인프라 및 CI/CD 구성(Nginx, Jenkins, KT Cloud)
- Spotfire Server 관련 KT Cloud 가상화 자산을 Azure Cloud의 사내 물리 자산에 다시 구성해 요금 절감(Spotfire, KT Cloud, Azure)
- KINX 물리 NAS 장비 중 필수 데이터를 스크립트로 선별해 Azure SA로 이관(Synology NAS, Azure Storage Account / File Share)
- 유저 행동분석을 위한 서비스 로그 적용 및 Windows, Linux 서버 내 오류 로그 시스템 개발 및 적용(Python, NuxtJS, ExpressJS)
- 사내 Spotfire Server 인프라와 서비스 간 JWT 토큰 인증으로 Authentication 연결 적용(Spotfire, ExpressJS)
- 좌표 데이터 간 직선, 도보 거리 로직 개선을 통해 프로세스 복잡도와 시간, 요금 절감(Python, MSSQL)
- SOAP API 버그 수정 및 서버 버전 업그레이드(Scala, Playframework, AngularJS, NuxtJS, ExpressJS)
- 신규 Spotfire Analyst 인프라의 요금 절감을 위해 Dashboard 모바일/데스크탑 앱과 서버 개발(Flutter, Flet, Fastapi)
- 서버 인프라 및 CI/CD 구성(Jenkins)
- 웹사이트 주기적 크롤러 웹 앱 및 서버 개발(Selenium, Celery, Django, Redis, React)
- 기존 Spotfire Server 및 Analyst의 버그 수정 및 운영(Spotfire)
- 사이버 공격으로부터 데이터 및 서버 복구, 백업 시스템 추가 개선(Bash Script)
- letencrypt ssl 인증서 갱신 및 도메인 맵핑 자동화(Bash Script, Nginx, Docker)
- 사이버 공격에 대한 Windows 서버 로그 분석 및 방화벽 로그 분석(Python, Bash Script)
- 공공 데이터 수집 및 ETL을 자동화(Python, Golang)
- Spotfire 7.11 -> 11.4 인프라 업그레이드, 테스트 및 운영(Spotfire)
- Global VPN을 통한 Cloud VPN 접속 구성(KT Cloud, Azure)
- 데이터 시각화 프로젝트를 위한 통계 구성 및 Spotfire Server 인프라 성능 테스트(Spotfire, MSSQL)
- TMAP API 데이터 구축 자동화 및 기존 구성 간소화 및 속도 개선(Python, MSSQL)
- 글로벌과 협업을 통한 KT, KINX 보안 취약점 개선 및 보안 강화, 네트워크/방화벽/포트포워딩 재구성
- KT, KINX에 불필요한 자산을 제거해 요금 절약
- 사내 Spotfire Server 인프라를 활용해 SK Chemical 데이터 시각화 프로젝트 개발(Spotfire, MSSQL)
- KT Cloud 서버 모니터링 웹 앱 개발(SvelteJS, Fastapi)
- 클라이언트 웹사이트 UI 통일 작업(NuxtJS, NestJS)
- 관리자 웹사이트 프로젝트, 분석 맵핑 개선(NuxtJS, ExpressJS)
- 데이터 분석을 통한 잘못된 원본 데이터 검출 및 가공(Python, Spark, Pandas, MSSQL)
- 글로벌 보안 준수 사항 및 솔루션 적용
- 보안 가이드라인에 맞는 기존 웹 서비스 OAuth 재구성(NuxtJS, ExpressJS)
- 신규 서비스 PP의 데이터 분석 및 시각화 프로젝트를 위한 데이터 가공, 분석 시각화(Spotfire, NuxtJS, ExpressJS)
- 클라이언트 웹사이트 UI 개선 및 신규 분석 페이지 추가(NuxtJS, ExpressJS)
- 관리자 웹 싸이트 검색 및 유저 권한 설정 개선(NuxtJS, NestJS)
- KT, KINX의 OS 및 EOL 지난 소프트웨어(라이브러리) 업그레이드
- 데이터베이스 메이저 버전 업그레이드 및 데이터 마이그레이션(MSSQL, PostgreSQL)
100만 유저와 보험 중개액 성장률 3년 안에 3000% 성장 뿐 아니라 보험 가입 유지율이 99%로 업계 평균인 70%를 크게 웃돌고 있는 누적 중개액 3000억을 돌파하고 누적 투자액 221억 이상의 Series C 인슈어 테크 스타트업
- 증권사 요구에 따라 보험 분석 및 추천 엔진 개발(ExpressJS, PKG)
- 보험 분석 엔진 점수에 대한 설명 세분화 개발(ExpressJS, Pandas, 보험 도메인 연구)
- 로지스틱 회귀 및 다중 분류를 통해 신규 분석 엔진 모델 개발(Keras)
- 엔진의 메타 데이터와 마이데이터의 신규 데이터 포맷을 규합(Pandas)
- 신규 엔진의 데이터 관리 시스템 구축(ExpressJS)
- 담보 단위의 분석을 통한 고객 보험 분석 엔진 개발(Golang, Python, Keras, Pandas)
- 신규 엔진의 메타 데이터에 맞도록 데이터 관리 시스템 재구축(ExpressJS)
- API Service(SaaS) 서비스 운영을 위한 관리자 웹 앱 구축(NestJS, NextJS)
- 기존 이용하던 보험 청구 API를 분석해 기능 설계
- 입력에 따른 PDF 생성 자동화 및 메일, 팩스 전송 기능 개발(Golang)
- BToB 솔루션을 위한 API Service(SaaS)에 청구 기능 추가(ExpressJS)
- 보험 청구 관련 관리자 웹 앱 개발(NestJS, NextJS)
- 외부 API Service를 벤치마킹하여 보험 API Service의 소개 / 테스트가 가능한 웹 앱 개발(Hugo)
- 간편한 정보성 페이지와 관리자 웹 앱 개발을 위한 사내 웹 프론트엔드 템플릿 개발(NextJS, TailwindCSS, Storybook, Recoil)
- 전 보험사의 약관을 분석해 고객이 이해하기 쉬운 약관의 기능/보상적 특징을 잡아내 제공하는 신규 API Service 연구 및 개발(Python, Pandas, ExpressJS)
- 약관 데이터와 실제 받을 수 있는 보상을 구체화하기 위해 KOICD 질병코드 간 연결성을 찾아 맵핑하여 고객에게 필요한 보험을 추천하는 엔진 개발(ExpressJS, Pandas)
- 보험 진단/추천 엔진 솔루션 개발 및 납품, 타사에 엔진 설치 및 사용을 위한 컨설팅(Golang)
- API Service 사용량 확인 및 모니터링을 위한 관리자 웹 앱 개발(NestJS, NextJS)
- 44개 보험사 공시실 파일 수집 서버 및 대시보드 웹 앱 개발(Selenium, Celery, Django, React)
- 데이터 검증 업무를 위한 서버 개발(ExpressJS)
- API Service를 위한 기능 단위로의 서비스 분리 개발(ExpressJS)
- API Service의 GCP 서비스를 통한 로그 관리 시스템 구성(GCP, API Gateway, Cloud Run, Cloud Logging, BigQuery)
- API Service 설계와 토큰을 통한 고객 사용량 체크 및 과금 관리 시스템 개발(ExpressJS)
- 데이터 분석을 통해 신규 보험 분석 엔진 설계 및 개발(Sklearn, Pandas, ExpressJS)
- 엔진 메타 데이터 관리를 위한 관리자 웹 앱 개발(ExpressJS, ReactJS)
- 엔진의 방대한 로그성 데이터를 Elastic Search로 분리 저장하여 서비스 데이터베이스 성능 개선(ElasticSearch, Logstash, Kibana, MongoDB, PostgreSQL, ExpressJS)
- 보험 엔진의 불필요한 로직 제거와 중복 작업 제거, 로직 성능 개선을 통해 기존 대비 40배 가량 성능 향상(ExpressJS)
- 엔진 유지를 위한 주기적 데이터 업무 자동화를 통해 관련 업무 시간 85% 절감(ExpressJS)
- Laravel과 ExpressJS, MySQL로 구성된 기존 보험 엔진 및 서비스 서버를 ExpressJS, MongoDB로 구성된 신규 보험 엔진으로 마이그레이션(Laravel, ExpressJS, Koscom Cloud, NCP)
- 데이터베이스를 MySQL -> MongoDB로 마이그레이션(MySQL, MongoDB)
- 통합 관리자/플래너 웹 앱 및 회사 소개 페이지 개발(ReactJS, ExpressJS)
- 모바일 앱 및 Webview(웹 앱) 간 통신 모듈 개발 및 앱 내 광고 효율 측정을 위한 애드브릭스 적용(Adbrix, React Native, ReactJS, ExpressJS)
- 딥링크를 활용한 플래너 개인 고객 전용 프로세스 개발해 앱 내 고객 확보(Adbrix, ReactJS, ExpressJS)
- 안내 팝업 및 앱 푸시 개발을 통해 광고 및 유저 리텐션 증대(ExpressJS, ReactJS, Onesignal, Adbrix)
- 간편 청구와 청구 상담, 분쟁조정사례 및 보상사례를 분석하여 고객의 청구에 따라 정보도 같이 제공하는 서비스 개발(AWS, ExpressJS, ReactJS, Pandas, Pyautogui)
- 앱 내 공지, 이벤트 게시판 추가 개발(ExpressJS, ReactJS)
- 공지, 이벤트 게시판 컨텐츠 작성을 위한 에디터 구축(Github, ReactJS, ExpressJS)
- ReactJS 프론트엔드 코드를 Class Component -> Functional Component로 마이그레이션(ReactJS)
- React Native 개발 코드의 라이브러리 버전 업데이트(React Native)
- Google-Referrer 정책 업데이트 및 스토어 가이드라인에 따른 수정(React Native)
100만 명의 건강검진 빅데이터를 통한 데이터 표준화와 의료지식 데이터베이스 구축을 통한 의료정보컨텐츠와 건강관리를 제공하는 헬스케어 서비스 신생 스타트업
- 건강검진 PDF 파일 공유 및 전송을 위한 외부 관리자 웹 앱 개발(ReactJS, ExpressJS, MySQL)
- 100만 건강검진 PDF 파일을 이용해 자동 텍스트를 추출 모델 개발 후 검증 기능 개발(Pyautogui, Django, Selenium, Chrome)
- 자동 텍스트 추출 모델 실패 시 진행할 이미지를 조작 및 수동 입력과 수정이 가능한 관리자 웹 앱 개발(ReactJS, ExpressJS, MySQL)
- 소규모 병원에서 사용할 통계 제공용 웹 앱 개발(ReactJS, ExpressJS, MySQL)
- 투자 유치를 위한 시연용 프로토타입 모바일 앱 개발(React Native)
- 웹/모바일 앱, 서버, DB 개발(React Native, ReactJS, Django, ExpressJS, MySQL, GCP)
10만명 이상의 리텐션 높은 유료 유저들을 보유한 대량 메시지 서비스 기술 기반의 메시지 플랫폼 스타트업
- SRT 내 음성 수집 물리 장치 설치
- 에트리 음성 분석 엔진을 위한 필요 데이터 가공 및 전달(Python)
- 에트리 음성 분석 엔진 도입을 위한 고사양 데스크탑 셋팅(Tensorflow GPU)
- 신규 서비스 발굴을 위한 시장 조사
- 포인트 관리가 필요한 상점과 협업해 포스기 장비의 구매 정보를 가져오는 모듈 구축(Dotnet)
- 고객 관리, 메시지 전송, 예약 전송, 포인트 관리, 이벤트 전송 등의 기능을 데스크탑 앱으로 개발(ElectronJS, ReactJS, ExpressJS)
- 신규 서비스 발굴을 위한 시장 조사
- 프로토타입 개발을 통한 UI/UX 검증(Kakao Oven)
- 여러 대의 스마트폰을 하나의 아이디로 연결해 스마트폰 당 문자 횟수 제한 문제를 해소한 고 객 관리 데스크탑 앱 개발(ElectronJS, ReactJS, ExpressJS)
- 서비스 관리를 위한 관리자 웹 앱 개발(ReactJS, ExpressJS)
- 프론트엔드는 Marionettejs -> Reactjs로 마이그레이션(ReactJS)
- 백엔드는 Backbonejs -> Expressjs로 마이그레이션(ExpressJS)
Freelancer Experience.
코딩 없이 웹을 통해 나만의 IOT 컨트롤러를 개발할 수 있는 플랫폼.
- 웹 앱 개발 관련 이슈 해결 및 해결 방안 제시(NextJS, NestJS, GraphQL)
- 웹 앱 신규 기능 기획 및 개발(NextJS, NestJS)
- Kubernetes를 활용한 테스트, 라이브 인프라 구성 및 유지보수(Kubernetes, GCP, Jenkins)
- 기존 웹 코드를 신규 코드와 인프라로 마이그레이션(GCP, Kubernetes, NestJS, NextJS, Fastify, GraphQL, MikroORM)
- 마이크로 컨트롤러의 버전 관리를 위한 데스크탑 앱 개발(PyQt, Flet, Windows, Mac, Linux)
MZ들의 취미 기반의 소통을 위한 SNS.
- 모바일/웹 앱의 이슈 해결 및 해결 방안 제시(Flutter, NestJS, NextJS)
- Retool을 이용한 관리자 웹 대시보드 개발(Retool)
- 테스트, 라이브 인프라 구성 및 유지보수(Docker, GCP, Jenkins)
- 전체 코드 분석 및 리펙토링, 개발 관련 컨벤션 구성(JS->TS, 재사용 코드, Swagger 및 문서 작성, Pre-commit, Slack)
- 백엔드 기능 별 테스트 자동화 개발(NestJS)
- 앱 내 딥링크 및 스키마 적용(NestJS)
15년이상 AAA급 PC/콘솔/모바일 게임들을 개발해온 개발자들에 의해 설립되어, 세계적 수준의 게임 타이틀들을 공급하고 있습니다.
- 어드민 웹 앱 개발(ReactJS)
- 설계, 사용방법에 대한 문서 작성
- 변경 요청 사항 적용(ReactJS)
- 요구사항에 대한 설계 문서 작성(IA, 와이어프레임, UI/UX)
Side Project Experience.
결혼식에서 QR을 통해 답례품을 선택하고 배송해 주는 간편 답례품 전송 서비스.
- 웹/모바일 앱의 초기 기획 및 개발(Flutter, SvelteJS, NestJS, Figma)
- 인프라 구성(Oracle Cloud)
Skill.
프로젝트에서 성공적으로 사용한 익숙한 기술 스택만 작성했습니다. (⬇️아래 버튼을 눌러 펼쳐 확인하세요.)
프론트엔드
NodeJS(Typescript)
Golang
Dart
Python
백엔드
NodeJS(Typescript)
Golang
Rust
Python
데이터
데이터베이스
수집 및 자동화
가공 및 시각화
분석
인프라
GCP
AWS
AZURE
KT Cloud
3rd Party
Cloud Native
모바일/데스크탑 앱
NodeJS(Typescript)
Dart
Python
Education.
- 2018.04~2018.11 - 인크레파스 - 딥러닝을 활용한 웹 개발 교육 과정(수료)
- 2008.03~2015.02 - 남서울대학교 - 전자공학과(졸업)