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배경​

ChatGPT 에 대해 일론머스크가 ChatGPT 무섭다고 한 기사를 읽고 간단히 사용해 본 후기.

ChatGPT Automation​

ChatGPT 란 무엇인가?​

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 프로토타입 대화형 인공지능 챗봇이다. GPT-3.5 언어모델 기반으로 만들어졌고 지도학습, 강화학습 모두 사용해 파인 튜닝되었습니다.(현재 기준이고 계속 발전될 걸로 보임.)

사용 예시​

matplotlib​

chatGPT 싸이트에 try chatgpt를 클릭해 바로 사용할 수 있습니다.(로그인을 해야 하므로 사전에 가입해야 함.) 로그인을 하고 나면 채팅창 같이 뜨는데 채팅 창에 plot a linear regression with Python using matplotlib 을 쳐 보았습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# create some fake data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]

# fit a linear regression model
slope, intercept = np.polyfit(x, y, 1)

# predict the y-values of a line with the fitted model
predictions = [slope * i + intercept for i in x]

# plot the data points and the fitted line
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, predictions)

plt.show()

위와 같이 개발을 위한 코드를 생성해 줍니다.

실제로 사용 가능한지 체크 해 보면 np 가 undefined 로 뜨지만 이 정도는 matplotlib, pandas, numpy를 써 봤다면 자주 보는 축약어 numpy의 np 임을 바로 유추할 수 있습니다. 그래서 numpy를 import해 실행해 보면 정상 동작함을 볼 수 있습니다.

send message​

이번엔 whatsapp 으로 메시지를 보내도록 send a message on Whatsapp using Python and pywhatkit 쳐 봤습니다.

기존에 구글에서 검색해 스택오버플로우를 찾거나 공식 문서를 뒤적여 봐야 했지만 이제는 라이브러리를 어떻게 사용하는지까지 한줄 타이핑으로 알 수 있습니다.

scraping​

이번엔 웹싸이트를 스크래핑을 위해 web scrape https://books.toscrape.com/ using Python and beautiful soup 를 쳐보자.(해당 명령은 잘 동작하지만 다른 웹 싸이트는 잘 동작하지 않을 수 있음. 사용 방법은 맞게 구현됨.)

실제 코드에서 실행해 보면

잘 동작합니다.

결론​

무료로 배포되어 있기 때문에 구글 검색이 귀찮고 따분해진 사람들은 새로운 검색엔진 형태로 사용해 보는 것도 좋아 보입니다.(개인적으로는 마이크로소프트에서 만든 copilot 보다 나아 보임.) 인공지능의 자연어 처리 모델이 얼마나 발전한지 경험해 볼 수 있는 귀한 시간이었습니다.